①GPU需求仍高,但此前恐慌性囤貨的局面已不再,中小廠商理性傾向于算力租賃; ②2025年,集成度提升與連接方式的優(yōu)化催生銅纜、硅光、玻璃三個(gè)方向的需求; ③大模型推理需求日益強(qiáng)烈,將放大對(duì)終端、設(shè)備端,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、優(yōu)化與安全等硬件需求。
財(cái)聯(lián)社12月29日訊(記者 王碧微)回望2024年,算力芯片市場(chǎng)已悄然從“高燒”轉(zhuǎn)入相對(duì)理性狀態(tài)。有AI企業(yè)采購(gòu)人士告訴財(cái)聯(lián)社記者,盡管GPU需求仍高,但目前恐慌性囤貨情緒逐漸緩解,英偉達(dá)H200的渠道價(jià)格正在小幅下降中,二手H100等GPU的轉(zhuǎn)賣價(jià)也在持續(xù)下降。
“目前主要出貨的依然是H200,GB200可能要等到明年才會(huì)大規(guī)模量產(chǎn)?!盩rendForce集邦咨詢分析師龔明德向財(cái)聯(lián)社記者指出,盡管英偉達(dá)的新品延后出貨在預(yù)期之外,但從整體市場(chǎng)看,算力芯片供應(yīng)趨穩(wěn)的格局已基本形成。與此同時(shí),算力的落地方式也正在發(fā)生變化,一方面不少大型企業(yè)自建AI訓(xùn)練集群,另一方面更多中小企業(yè)通過(guò)租賃模式獲得算力。
展望2025年,對(duì)算力的需求與建設(shè)進(jìn)入新階段。華芯金通半導(dǎo)體資本創(chuàng)始合伙人吳全告訴財(cái)聯(lián)社記者,隨著算力底座規(guī)模與應(yīng)用需求的雙向擴(kuò)張,業(yè)界對(duì)“集成度”與“連接方式”的討論也越發(fā)熱烈,銅纜連接、硅光芯片、玻璃基板三個(gè)方向值得關(guān)注。
GPU供應(yīng)趨穩(wěn) 算力租賃生意升溫
供應(yīng)趨穩(wěn),價(jià)格回落。這是2024年下半年,AI算力芯片市場(chǎng)留給下游廠商的最直觀感受。“不缺貨,基本有錢就能拿?!币晃籄I公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,目前一臺(tái)H200的價(jià)格約為240萬(wàn)元,交期大約3~4周,相比此前哄搶GPU階段的報(bào)價(jià)與排期已有明顯改善。
至于業(yè)界期待已久的GB200 Rack,TrendForce集邦咨詢分析師龔明德告訴記者,GB200 Rack則于4Q24開始小批量出貨,預(yù)計(jì)2025年將擴(kuò)大出貨規(guī)模。
上述AI公司相關(guān)負(fù)責(zé)人向財(cái)聯(lián)社記者進(jìn)一步表示:“GB200出貨時(shí)間比預(yù)期晚了一些,本來(lái)今年10月就能看到大規(guī)模量產(chǎn),結(jié)果延遲到了明年初。英偉達(dá)的卡之前基本都是4月GTC發(fā)布,10月開始出貨,這次確實(shí)是晚了?!?/p>
對(duì)于GB200延遲大規(guī)模量產(chǎn)的原因,上述負(fù)責(zé)人表示:“業(yè)內(nèi)普遍猜測(cè)是之前還有一些設(shè)計(jì)缺陷。”對(duì)于此,TrendForce集邦咨詢指出,這種延遲系由于GB200 Rack在高速互通界面、熱設(shè)計(jì)功耗(TDP)等設(shè)計(jì)規(guī)格皆明顯高于市場(chǎng)主流,供應(yīng)鏈業(yè)者需要更多時(shí)間持續(xù)調(diào)校、優(yōu)化。
而在算力芯片供應(yīng)逐漸趨穩(wěn)的背景下,AI算力租賃模式亦開始迎來(lái)新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
有算力供應(yīng)企業(yè)高管向財(cái)聯(lián)社記者表示,隨著市場(chǎng)理性向上,相對(duì)于上半年,現(xiàn)在使用算力租賃的比例越來(lái)越高了。
有業(yè)內(nèi)人士告訴記者,目前相當(dāng)一部分中小型企業(yè)和初創(chuàng)公司,不愿也無(wú)法一次性投入巨資來(lái)搭建自己的AI訓(xùn)練與推理基礎(chǔ)設(shè)施。相比之下,租賃模式更靈活,只在有訓(xùn)練需求的階段按需采購(gòu)算力,成本更容易控制,對(duì)于需要快速驗(yàn)證AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景的企業(yè)而言,這無(wú)疑是一種更可行的選擇。
華芯金通半導(dǎo)體資本創(chuàng)始合伙人吳全在接受記者采訪時(shí)指出,隨著技術(shù)的成熟與需求的多樣化,自建與租賃將成為企業(yè)彈性部署的常見模式。“這既是算力運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)專業(yè)度演進(jìn)的自然結(jié)果,也符合企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)性的現(xiàn)實(shí)選擇?!?/p>
整體來(lái)看,隨著AI算力芯片供應(yīng)逐漸趨穩(wěn),市場(chǎng)對(duì)于GPU的恐慌性采購(gòu)情緒已經(jīng)緩解,而算力租賃和自建二者并行的趨勢(shì)也在加強(qiáng)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),在“自建還是租用”的抉擇背后,更多的是業(yè)務(wù)模型的考量和成本的權(quán)衡。
服務(wù)器市場(chǎng)料繼續(xù)高增 能力突破著眼3大方向
2025年即將到來(lái),AI算力市場(chǎng)仍預(yù)計(jì)蓬勃發(fā)展。
根據(jù)國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Omdia預(yù)測(cè),2025年將成為數(shù)據(jù)中心行業(yè),尤其是服務(wù)器市場(chǎng)的又一個(gè)強(qiáng)勁增長(zhǎng)年?!霸品?wù)提供商與企業(yè)的新一輪AI基礎(chǔ)設(shè)施部署,將帶動(dòng)全球服務(wù)器資本支出增長(zhǎng)22%,明年將超過(guò)2800億美元?!痹摍C(jī)構(gòu)預(yù)計(jì),這一強(qiáng)勁勢(shì)頭將貫穿整個(gè)十年,到2028年服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模或達(dá)3800億美元,到2030年更有望逼近5000億美元。
具體來(lái)看,吳全認(rèn)為,新的一年,全球算力芯片能力突破的著力點(diǎn)在集成度提升與連接方式的優(yōu)化;國(guó)內(nèi)的話,算力芯片的關(guān)鍵仍在工藝的提升、產(chǎn)能的獲取與生態(tài)的磨合。即從有的用,到能用,再到好用。
吳全表示“集成度提升與連接方式”主要是指銅纜連接、硅光芯片、玻璃基板三個(gè)方向的升級(jí)。
隨著2025年GB200開始大規(guī)模出貨,其采用的銅纜連接技術(shù)仍會(huì)是市場(chǎng)的關(guān)注重點(diǎn)。據(jù)LightCounting報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2023年至2027年,高速銅纜的年復(fù)合增長(zhǎng)率為25%,到2027年高速銅纜的出貨量預(yù)計(jì)將達(dá)到2000萬(wàn)條。
A股市場(chǎng)上,目前兆龍互聯(lián)(300913.SZ)、沃爾核材(002130.SZ)、寶勝股份(600973.SH)、立訊精密(002475.SZ)、華豐科技(688629.SH)等均已實(shí)現(xiàn)相關(guān)產(chǎn)品的出貨。
硅光芯片的興起則是源于高速光模塊需求量劇增,高速率硅光芯片供應(yīng)小于需求所致。目前,源杰科技(688498.SH)、光迅科技(002281.SZ)等進(jìn)度較快的廠商已發(fā)布100G EML芯片,但還未有大批量供貨消息傳來(lái)。
玻璃基板是AI芯片封裝方式的變化方向。相較于傳統(tǒng)有機(jī)基板,玻璃基板具有卓越的熱及機(jī)械穩(wěn)定性、熱膨脹系數(shù)較低散熱佳、平整度高器件制作質(zhì)量高、更高的互連密度、信號(hào)傳輸性能佳等諸多優(yōu)點(diǎn)。
CINNO Research研究總監(jiān)徐曉波告訴財(cái)聯(lián)社記者,玻璃通孔(TGV)是玻璃基板在半導(dǎo)體行業(yè)應(yīng)用中的核心技術(shù),將成為其能否成功應(yīng)用的關(guān)鍵。
A股市場(chǎng)上,除已經(jīng)具有顯示玻璃基板供應(yīng)能力的彩虹股份(600707.SH)、凱盛科技(600552.SH)外,帝爾激光(300776.SZ)、五方光電(002962.SZ)、沃格光電(603773.SH)的TGV技術(shù)發(fā)展均值得關(guān)注。
此外,AI大規(guī)模落地端側(cè)也有望帶來(lái)新的需求。一位券商分析師告訴財(cái)聯(lián)社記者,新的一年AI應(yīng)用落地在加速,相較于一直旺盛的訓(xùn)練算力需求,增量更多來(lái)自推理端的算力需求。
“大模型推理需求的興起,是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、采集與處理上規(guī)模的體現(xiàn),將放大對(duì)終端、設(shè)備端,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、優(yōu)化與安全等硬件需求。同時(shí),對(duì)各類軟件、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)的需求同樣在加大?!眳侨f(shuō)。在此情況下,除了銅纜、光芯片等算力環(huán)節(jié)外,ASIC芯片相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展也值得關(guān)注。
隨著大模型推理端對(duì)低延時(shí)、高帶寬的需求日益強(qiáng)烈,各細(xì)分場(chǎng)景對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的性能參數(shù)也將更加多元化。對(duì)AI賽道上的參與者而言,2025年既是算力建設(shè)的窗口期,也是企業(yè)搶占先機(jī)、鞏固自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵大年。